Google створила ШІ-інструмент для прогнозування раптових повеней
Джерело: Techcrunch
Компанія Google використала свою мовну модель Gemini, щоб зібрати дані про раптові повені з новинних повідомлень по всьому світу. На основі цих матеріалів дослідники створили набір даних і модель, яка оцінює ймовірність таких повеней у різних регіонах.
Раптові повені залишаються одним із найнебезпечніших погодних явищ у світі. За оцінками дослідників, щороку вони забирають понад 5 тисяч життів. Водночас передбачити їх значно складніше, ніж інші погодні процеси.
У Google пояснюють, що головна проблема полягає у дефіциті даних. На відміну від температури чи рівня води в річках, які регулярно вимірюють, раптові повені тривають недовго і часто мають локальний характер. Через це їх складно фіксувати системно, а отже, моделі глибокого навчання мають недостатньо інформації для прогнозування.
Щоб частково заповнити цю прогалину, дослідники Google використали мовну модель Gemini для аналізу новинних повідомлень. Система переглянула близько 5 мільйонів статей з різних країн і виділила згадки про 2,6 мільйона випадків повеней.
На основі цих матеріалів створили геоприв’язаний часовий набір даних, який отримав назву Groundsource.
Далі дослідники використали Groundsource як основу для навчання моделі прогнозування. Вона побудована на нейронній мережі Long Short-Term Memory (LSTM), яка аналізує глобальні прогнози погоди і визначає ймовірність раптової повені у певній місцевості.
Нині ця модель використовується на платформі Flood Hub, де Google показує ризики раптових повеней для міських територій у 150 країнах. Дані також передають службам реагування на надзвичайні ситуації.
Водночас дослідники визнають, що модель має обмеження. Наприклад, вона визначає ризик у межах територій приблизно 20 квадратних кілометрів, що вважається відносно низькою точністю. Крім того, система поступається за точністю системі попередження про повені Національної метеорологічної служби США, оскільки не використовує локальні радарні дані, які дозволяють у реальному часі відстежувати опади.
Також розробники зазначають, що проєкт розрахований насамперед на регіони, де немає розвиненої метеорологічної інфраструктури або тривалих архівів погодних спостережень.
Мер Харкова Ігор Терехов пропонує знизити податок на прибуток до 9% для бізнесу в прифронтових регіонах, заморозити кредити та залишити податки громадам.
У межах спецоперації військова контррозвідка СБУ затримала командира одного з підрозділів механізованої бригади ЗСУ. Він намагався продати одну з найбільших партій вибухівки від початку повномасштабної війни на Харківщині.
Російські окупанти атакували безпілотником карету “швидкої” на Донеччині. Є загиблий та двоє поранених.
10 вересня з тимчасово окупованих територій евакуювали вісьмох людей – це три родини, які тривалий час перебували під окупацією.
Військовозобов’язаних і резервістів, які досягли граничного віку перебування в запасі, автоматично виключатимуть з військового обліку в реєстрі “Оберіг”. Особисто звертатися до ТЦК та СП для цього більше не потрібно.