Модель штучного інтелекту від Google зробила точний прогноз погоди на 10 днів
Джерело: Science
Модель штучного інтелекту GraphCast, яку створила компанія Google DeepMind, зробила точний прогноз погоди на 10 днів менше ніж за хвилину.
Як розповіли у виданні, GraphCast, застосовуючи архітектуру машинного навчання на основі історичних даних про погоду, взяв поточний стан погоди на Землі та стан шістьма годинами раніше, після чого розрахував, якою буде погода ще через шість годин.
Так, GraphCast здатний прогнозувати погоду на 10 днів у всьому світі менше ніж за хвилину.
Зазначається, що дослідники Google підключили до алгоритму історичні дані за 39 років (з 1979 по 2017 рр.) і використали наявні дані та решту років для перевірки його точності.
Примітно, що GraphCast перевершив результати суперкомп’ютера Європейського центру середньострокових прогнозів погоди (ECMWF), точно передбачивши циклони та екстремальні температури.
- Створена штучним інтелектом фітнес-модель Айтана Лопес, також відома як Fit Aitana, зареєстрована в Instagram лише чотири місяці, але вже має понад 110 000 підписників, а її щомісячний дохід становить понад 4000 доларів.
Азербайджан відмовився видавати Росії Ярослава Михайлова, якого підозрюють у координації серії терактів на складах DHL у Європі.
Функцію “Жіноче таксі” було створено у відповідь на тисячі скарг про сексуальні домагання. Позивачі вимагають по 4000 доларів компенсації, посилаючись на порушення закону про гендерну рівність.
Компанія Rosebud, розробник додатку для ведення щоденника з фокусом на психічне здоров’я, провела тестування великих мовних моделей (LLM) на здатність реагувати на людей із суїцидальними думками та емоційною кризою. Найнижчі результати показав Grok від X.ai, який у 60% випадків давав “критично невдалу відповідь”.
Вчені підтвердили перший випадок смерті, пов’язаний із тяжкою алергією на м’ясо, викликаною укусом кліща.
У німецькій армії зафіксовано найбільшу кількість заяв про відмову від військової служби з 2011 року. Загалом надійшло 3034 такі звернення, включаючи резервістів та діючих військових.