Модель штучного інтелекту від Google зробила точний прогноз погоди на 10 днів
Джерело: Science
Модель штучного інтелекту GraphCast, яку створила компанія Google DeepMind, зробила точний прогноз погоди на 10 днів менше ніж за хвилину.
Як розповіли у виданні, GraphCast, застосовуючи архітектуру машинного навчання на основі історичних даних про погоду, взяв поточний стан погоди на Землі та стан шістьма годинами раніше, після чого розрахував, якою буде погода ще через шість годин.
Так, GraphCast здатний прогнозувати погоду на 10 днів у всьому світі менше ніж за хвилину.
Зазначається, що дослідники Google підключили до алгоритму історичні дані за 39 років (з 1979 по 2017 рр.) і використали наявні дані та решту років для перевірки його точності.
Примітно, що GraphCast перевершив результати суперкомп’ютера Європейського центру середньострокових прогнозів погоди (ECMWF), точно передбачивши циклони та екстремальні температури.
- Створена штучним інтелектом фітнес-модель Айтана Лопес, також відома як Fit Aitana, зареєстрована в Instagram лише чотири місяці, але вже має понад 110 000 підписників, а її щомісячний дохід становить понад 4000 доларів.
Після меморіальних заходів до дня пам’яті жертв Волинської трагедії в польському селі Радруж у соцмережах звернули увагу на занедбаний стан частини українських поховань на місцевому греко-католицькому кладовищі.
Новозеландський актор Сем Нілл, відомий за роллю доктора Алана Гранта у фільмах франшиз “Парк Юрського періоду” та “Світ Юрського періоду”, помер 13 липня в Сіднеї. Йому було 78 років. Про смерть актора повідомила його родина.
У приквелі “Білявки в законі” з’явився аксесуар українського бренду Ruslan Baginskiy.
Під час атаки Росії на Одеську область ударний безпілотник типу “Герань-2” (Shahed-136) порушив повітряний простір Молдови, а згодом упав і вибухнув поблизу села Копанка Каушанського району.
Науковці з Каліфорнійського університету в Сан-Дієго вперше успішно виконали дві операції за допомогою людиноподібних роботів із дистанційним керуванням у межах доклінічного дослідження. Результати роботи опубліковані в журналі Nature. Дослідники вважають, що в майбутньому такі роботи можуть допомогти розширити доступ до хірургічної допомоги у віддалених регіонах і місцях, де бракує медичного персоналу.