Модель штучного інтелекту від Google зробила точний прогноз погоди на 10 днів

Джерело: Science

Модель штучного інтелекту GraphCast, яку створила компанія Google DeepMind, зробила точний прогноз погоди на 10 днів менше ніж за хвилину.

Як розповіли у виданні, GraphCast, застосовуючи архітектуру машинного навчання на основі історичних даних про погоду, взяв поточний стан погоди на Землі та стан шістьма годинами раніше, після чого розрахував, якою буде погода ще через шість годин.

Так, GraphCast здатний прогнозувати погоду на 10 днів у всьому світі менше ніж за хвилину.

Зазначається, що дослідники Google підключили до алгоритму історичні дані за 39 років (з 1979 по 2017 рр.) і використали наявні дані та решту років для перевірки його точності.

Примітно, що GraphCast перевершив результати суперкомп’ютера Європейського центру середньострокових прогнозів погоди (ECMWF), точно передбачивши циклони та екстремальні температури.

Правоохоронці Кременчука викрили пенсіонерку, яка, за версією слідства, організувала інтим-сервіс у пристосованому приміщенні та особисто координувала зустрічі клієнтів із жінками. Суд призначив підозрюваній цілодобовий домашній арешт на час проведення досудового розслідування.

Міністерство юстиції США повідомило про намір оприлюднити повний масив документів щодо засудженого злочинця Джеффрі Епштейна найближчим часом. Наразі сотні співробітників відомства опрацьовують мільйони сторінок та медіафайлів для захисту персональних даних жертв.

Уряд Швейцарії оголосив про плани підвищити ставку податку на додану вартість для фінансування оборонного сектора. Влада планує спрямувати додаткові 33 мільярди євро на модернізацію армії протягом наступного десятиліття через зміну геополітичної ситуації.

Колишній прем’єр-міністр Іраку Нурі аль-Малікі різко засудив заяви Дональда Трампа щодо майбутніх виборів у країні. Американський президент попередив, що припинить будь-яку підтримку Багдада, якщо аль-Малікі знову очолить уряд.

У Києві запроваджують нову систему обмежень електроенергії, яка не буде прив’язана до традиційних черг. Через складні пошкодження інфраструктури графіки будуть нерівномірними, проте для кожного житлового будинку створять власний розклад подачі світла.