Модель штучного інтелекту від Google зробила точний прогноз погоди на 10 днів

Джерело: Science

Модель штучного інтелекту GraphCast, яку створила компанія Google DeepMind, зробила точний прогноз погоди на 10 днів менше ніж за хвилину.

Як розповіли у виданні, GraphCast, застосовуючи архітектуру машинного навчання на основі історичних даних про погоду, взяв поточний стан погоди на Землі та стан шістьма годинами раніше, після чого розрахував, якою буде погода ще через шість годин.

Так, GraphCast здатний прогнозувати погоду на 10 днів у всьому світі менше ніж за хвилину.

Зазначається, що дослідники Google підключили до алгоритму історичні дані за 39 років (з 1979 по 2017 рр.) і використали наявні дані та решту років для перевірки його точності.

Примітно, що GraphCast перевершив результати суперкомп’ютера Європейського центру середньострокових прогнозів погоди (ECMWF), точно передбачивши циклони та екстремальні температури.

Через 24 роки після виходу фільму”Алі Джі в парламенті” персонаж Алі Джі знову з’явиться на великих екранах. За даними The InSneider, зйомки нового фільму із Сашею Бароном Коеном уже завершилися, однак його назву та дату прем’єри тримають в секреті. 

30 липня в Центрі сучасного мистецтва М17 відкриється виставковий проєкт “Київ – Венеція”. Він вибудовує символічний міст між Дніпром і Венеційською лагуною та осмислює тему “мінорності” як простір тиші, зцілення й внутрішньої рівноваги.

Росгвардія РФ вирішила оновити правила цивільної оборони, вперше включивши до них підготовку до загроз у період мобілізації. Зміни стосуються наказу Росгвардії, який визначає порядок організації цивільної оборони у військах відомства.

Астрономи припускають, що близько 10 мільярдів років тому Чумацький Шлях пережив пряме зіткнення з карликовою галактикою Gaia Sausage. За новими моделями, цей удар міг розвернути диск нашої галактики більш ніж на 90 градусів.

“Медісон-сквер-гарден” (Madison Square Garden) у Нью-Йорку вела внутрішню базу даних із відомостями про тисячі знаменитостей, політиків, спортсменів та інших відомих гостей. У ній людей позначали за рівнем “ризику”, сексуальною орієнтацією, гендерною ідентичністю та ставленням до керівництва комплексу.