Спортсменка з Туреччини встановила рекорд з вичавлювання кавунів стегнами
Джерело: Книга рекордів Гіннеса
Ґозде Доган із Туреччини увійшла до Книги рекордів Гіннесса, встановивши незвичайний рекорд: вона вичавила п’ять кавунів за одну хвилину, використовуючи лише стегна. Це досягнення стало першим подібним рекордом у жіночій категорії.
На кадрах видно, як Доган сидить між рядами кавунів, бере їх по черзі, стискає та відкидає, прибираючи залишки перед наступним спробою.
Після успішного завершення виклику їй вручили сертифікат та відзначили, що вона “офіційно дивовижна”.
Досягнення зафіксували у лютому, але рекорд залишився чинним. Крім того, тоді створили нову номінацію в жіночій категорії.
До цього подібний рекорд належав іранцю Ашкану Рохоллі Дошманзіарі. У 2017 році він вичавив три кавуни швидше за всіх у світі. А в 2023 році той самий чоловік встановив ще один рекорд, поставивши чотири кавуни один над одного.
- 55-річна мешканка Бельгії Хільде Досогне встановила світовий рекорд, щоденно пробігавши марафон. Відтак за 366 днів жінка пробігла щонайменше 15 444 км.
Під час офіційного візиту Реджепа Тайїпа Ердогана до Саудівської Аравії сторони підписали великий енергетичний контракт. Саудівські компанії побудують у Туреччині об’єкти, що генеруватимуть тисячі мегаватів чистої енергії.
Частковий шатдаун у Сполучених Штатах наближається до фіналу після успішного процедурного голосування в Палаті представників. Республіканці змогли зберегти єдність та винести на остаточне затвердження бюджетний пакет вартістю 1,2 трильйона доларів.
Лікарня у Барселоні провела новаторську трансплантацію обличчя, під час якої донорка вперше у світі погодилася передати своє обличчя для пересадки перед проходженням процедури асистованого припинення життя.
Президент США Дональд Трамп сприйняв нову хвилю російських ударів по українській енергосистемі як передбачуваний крок. У Білому домі зазначили, що президент не відчув подиву через порушення Кремлем обіцянки не атакувати інфраструктуру.
Науковці розробили аналіз крові на основі ДНК, який дозволяє заздалегідь оцінити, наскільки ефективно пацієнти з раком молочної залози реагуватимуть на лікування.