Spotify для підбору подкастів та аудіокниг залучить штучний інтелект від Google
Джерело: Reuters
Музичний додаток Spotify використовуватиме великі мовні моделі (LLM) від Google Cloud. Вони формуватимуть індивідуальні рекомендації подкастів та аудіокниг.
LLM має величезну кількість даних і може генерувати текст та інший контент. Його створено на основі ШІ, як ChatGPT від OpenAI та Google Bard.
Google Cloud має декілька великих мовних моделей, як PaLM 2, Codey, Imagen і Chirp. Їх тренують на текстах, кодах, зображеннях, аудіо та відео.
Spotify ще вивчає можливості використання LLM для забезпечення безпечнішого прослуховування та виявлення потенційно шкідливого контенту.
Зазначимо, що музичний додаток став одним із перших, хто став залучати ШІ для алгоритмів музичних рекомендацій.
- Стримінговий сервіс Spotify не буде повністю забороняти контент, створений штучним інтелектом (ШІ), на своїй платформі. Власник компанії Даніель Ек вважає, що ШІ має право на існування у створенні музики.
Фотопастки зафіксували різноманітне життя тварин у нацпарку “Черемоський” під час літнього моніторингу. Це ефективний спосіб спостереження за дикою природою, котрий дозволяє детально вивчати поведінку та міграцію тварин у їхніх природних середовищах.
Українські аграрії вже намолотили майже 63,7 млн тонн нового врожаю зернових та олійних культур на площі 18,1 млн га. Загалом зібрано 45,1 млн тонн зернових та 18,6 млн тонн олійних.
28-29 жовтня прем’єр-міністр Угорщини Віктор Орбан планує відвідати Грузію з офіційним візитом. Інформацію про це підтвердила пресслужба адміністрації уряду.
Під час засідання 10-ї наради Сторін Водної конвенції українська делегація звернула увагу на екологічні наслідки дій Росії, включно з катастрофою на Каховській ГЕС. Делегати закликали до об’єднання зусиль для притягнення Росії до відповідальності за злочини проти довкілля. Представник України презентував Національний план співпраці з транскордонного моніторингу вод.
В Україні зросла кількість протоколів за порушення мовного закону. Зокрема на середину жовтня зафіксовано 216 випадків, що на 70% більше проти минулого року. Порушники отримали 64 штрафи та 91 попередження.