Працівники малих компаній часто замінюють експертів за допомогою ChatGPT: дослідження

Джерело: Axios.

Працівники американських компаній дедалі частіше використовують ChatGPT для завдань, які зазвичай належать до компетенції представників інших професій. Це свідчить про те, що штучний інтелект уже починає змінювати звичний розподіл обов’язків усередині компаній.

Такого висновку дійшли автори нового дослідження OpenAI, які проаналізували понад 800 тисяч робочих повідомлень користувачів корпоративних версій ChatGPT у США. Після вилучення універсальних завдань на кшталт написання електронних листів або планування зустрічей з’ясувалося, що близько 44% професійних запитів стосувалися роботи, яку зазвичай виконує фахівець з іншої сфери.

Зокрема, користувачі просили ChatGPT створювати маркетингові матеріали, шукати причини збоїв у програмному забезпеченні, проводити фінансові розрахунки та пояснювати вимоги законодавства.

Найчастіше за межі власної спеціалізації виходили працівники служб підтримки клієнтів, дизайнери та фахівці з управління персоналом. Приблизно три чверті їхніх профільних запитів стосувалися завдань, більш характерних для інших професій. Головний економіст OpenAI Ронні Чаттерджі вважає, що цей процес уже впливає на структуру роботи в компаніях.

“Межі між професіями, ймовірно, вже стають гнучкішими завдяки штучному інтелекту”, – сказав він.

Автори дослідження водночас застерігають від однозначних висновків. Аналіз не показує, чи справді ChatGPT створює нові обов’язки на перетині професій, чи лише допомагає працівникам виконувати завдання, які й раніше входили до їхньої роботи.

Дослідники також не оцінювали якість отриманих результатів, вплив штучного інтелекту на продуктивність або рішення компаній щодо найму персоналу.

Найпомітнішими результатами стали заміщення у малому бізнесі. У найменших компаніях близько 19% усіх робочих запитів до ChatGPT стосувалися завдань з інших сфер. У більших компаніях цей показник становив приблизно 16%.

У звіті припускають, що невеликі підприємства частіше звертаються до штучного інтелекту, коли не мають змоги найняти окремого маркетолога, фінансиста, програміста чи іншого вузького спеціаліста.

Дослідники зазначають, що вплив ШІ на ринок праці може спочатку проявитися не у масових скороченнях, а в поступовій зміні посадових обов’язків. Іншими словами, штучний інтелект може раніше змінити те, яку роботу виконують люди, ніж кількість працівників, необхідних для її виконання.

Дослідники Emergence AI запустили п’ять симуляцій суспільства, якими керували різні ШІ-моделі. У дослідженні модель Claude зберегла населення й порядок протягом 15 днів, GPT-5-mini “забув” про виживання, а Grok довів симуляцію до краху за чотири дні.
ШІ тепер може проходити тест Тюрінга – іноді навіть краще, ніж люди. Так, GPT-4.5 вважали людиною у 73% випадків.