ШІ змоделював понад 2 млн кристалів, зберігши вченим 800 років на пошуки

Джерело: Google DeepMind

Дослідники з компанії Google DeepMind змоделювали понад 2 мільйони нових кристалів за допомогою штучного інтелекту GNoME.

“Сучасні технології – від комп’ютерних чипів та акумуляторів до сонячних батарей – ґрунтуються на неорганічних кристалах. Для створення нових технологій кристали повинні бути стабільними, і за кожним новим стабільним кристалом можуть стояти місяці ретельних експериментів. Сьогодні ми повідомляємо про відкриття 2,2 мільйона нових кристалів, що еквівалентно майже 800 рокам накопичення знань”, – розповіли вчені.

Як зазначається, новий інструмент глибокого навчання GNoME (Graph Networks for Materials Exploration), який значно підвищує швидкість та ефективність відкриттів, передбачаючи стабільність нових матеріалів, допоміг вченим у кілька разів збільшити кількість технологічно життєздатних матеріалів, відомих людству.

При цьому вказано, що з 2,2 мільйона моделей 380 тисяч є найстабільнішими, що робить їх “перспективними кандидатами для експериментального синтезу”.

Зокрема їх можна буде використовувати у виробництві, наприклад, більш потужних комп’ютерних надпровідників та батарей електромобілів.

• Дослідники з США та Швейцарії створили програму зі штучним інтелектом, яка може ідентифікувати походження вина на основі хімічних аналізів.

• вчені,
• генеративний ші,
• кристали,
• моделювання,
• ші,
• штучний інтелект