За допомогою штучного інтелекту вдалося прискорити розробку ліків від хвороби Паркінсона

Джерело: MedicalXpress

Дослідники з Кембридзького університету вдало використали штучний інтелект, щоб прискорити пошук потенційних ліків проти хвороби Паркінсона.

Хвороба Паркінсона, яка впливає на понад шість мільйонів людей по всьому світу, залишається однією з найбільш серйозних викликів для медичної науки. Досі не існує жодного ефективного методу лікування хвороби, що покращує її перебіг.

У своїй останній роботі, опублікованій в Nature Chemical Biology, команда дослідників представила стратегію, що базується на штучному інтелекті, для ефективного виявлення сполук, які можуть блокувати формування або розповсюдження агрегатів білка альфа-синуклеїну, ключового у формуванні цієї хвороби.

“Один із шляхів пошуку потенційних методів лікування хвороби Паркінсона вимагає ідентифікації невеликих молекул, які можуть пригнічувати агрегацію альфа-синуклеїну, який є білком, тісно пов’язаним із захворюванням”, — сказав професор Мікеле Вендрусколо з кафедри хімії Юсуфа Хаміда, який керував дослідженнями. “Але це надзвичайно трудомісткий процес — просто визначення провідного кандидата для подальшого тестування може зайняти місяці або навіть роки”.

Завдяки методам машинного навчання, дослідники вдалися швидко просіяти величезні хімічні бібліотеки, складені з мільйонів сполук, і виділити п’ять найпотужніших кандидатів для подальших досліджень.

“Замість експериментального скринінгу ми перевіряємо комп’ютерно”, — сказав Вендрусколо, який є співдиректором Центру захворювань неправильного складання. “Використовуючи знання, отримані під час початкового скринінгу за допомогою нашої моделі машинного навчання, ми змогли навчити модель ідентифікувати конкретні регіони на цих малих молекулах, відповідальних за зв’язування, а потім ми можемо повторно перевірити та знайти більш потужні молекули”.

За допомогою цього методу, команда з Кембриджа створила сполуки для націлювання на кишені на поверхні агрегатів, які відповідають за експоненціальне поширення самих агрегатів. Ці сполуки виявилися в сотні разів потужнішими та набагато дешевшими у розробці, ніж ті, про які повідомлялося раніше.

“Машинне навчання справляє реальний вплив на процес відкриття ліків — воно прискорює весь процес виявлення найперспективніших кандидатів”, — сказав Вендрусколо. “Для нас це означає, що ми можемо розпочати роботу над кількома програмами відкриття ліків — замість однієї. Так багато можливо завдяки значному скороченню як часу, так і витрат — це захоплюючий час”.

Хоча ще потрібно провести додаткові дослідження та клінічні випробування, цей відкритий підхід до пошуку ліків може принести значний прогрес у лікуванні хвороби Паркінсона та подібних нейродегенеративних захворювань.

Іспанія офіційно відхрестилася від заяв Марка Рютте щодо солідарності НАТО з Вашингтоном, наголосивши на незаконності військового втручання в Ірані та захисті власного суверенітету.

Група штатів під керівництвом демократів ініціювала масштабний судовий процес проти Білого дому, стверджуючи, що президент Трамп незаконно використовує акти 50-річної давнини для ведення торговельних воєн.

У четвер, 5 березня, начальник Генерального штабу Ізраїлю генерал-лейтенант Еяль Замір офіційно оголосив про початок нового етапу військової операції, метою якого є остаточне руйнування військової машини Тегерана.

Актор Тімоті Шаламе поділився новими деталями про фільм “Дюна: Частина третя”, який вийде в прокат у грудні. Про роботу над стрічкою він розповів під час розмови з Метью Макконагі на спільному заході Variety та CNN у Техаському університеті в Остіні.

Попри значні втрати іранського керівництва та сотні знищених об’єктів, війна США проти Ірану може мати небезпечні наслідки для світової безпеки. Американські запаси ракет стрімко скорочуються, що викликає занепокоєння серед військових експертів. Особливо на тлі масштабних запасів дешевих іранських дронів.