За допомогою штучного інтелекту вдалося прискорити розробку ліків від хвороби Паркінсона

Джерело: MedicalXpress

Дослідники з Кембридзького університету вдало використали штучний інтелект, щоб прискорити пошук потенційних ліків проти хвороби Паркінсона.

Хвороба Паркінсона, яка впливає на понад шість мільйонів людей по всьому світу, залишається однією з найбільш серйозних викликів для медичної науки. Досі не існує жодного ефективного методу лікування хвороби, що покращує її перебіг.

У своїй останній роботі, опублікованій в Nature Chemical Biology, команда дослідників представила стратегію, що базується на штучному інтелекті, для ефективного виявлення сполук, які можуть блокувати формування або розповсюдження агрегатів білка альфа-синуклеїну, ключового у формуванні цієї хвороби.

“Один із шляхів пошуку потенційних методів лікування хвороби Паркінсона вимагає ідентифікації невеликих молекул, які можуть пригнічувати агрегацію альфа-синуклеїну, який є білком, тісно пов’язаним із захворюванням”, — сказав професор Мікеле Вендрусколо з кафедри хімії Юсуфа Хаміда, який керував дослідженнями. “Але це надзвичайно трудомісткий процес — просто визначення провідного кандидата для подальшого тестування може зайняти місяці або навіть роки”.

Завдяки методам машинного навчання, дослідники вдалися швидко просіяти величезні хімічні бібліотеки, складені з мільйонів сполук, і виділити п’ять найпотужніших кандидатів для подальших досліджень.

“Замість експериментального скринінгу ми перевіряємо комп’ютерно”, — сказав Вендрусколо, який є співдиректором Центру захворювань неправильного складання. “Використовуючи знання, отримані під час початкового скринінгу за допомогою нашої моделі машинного навчання, ми змогли навчити модель ідентифікувати конкретні регіони на цих малих молекулах, відповідальних за зв’язування, а потім ми можемо повторно перевірити та знайти більш потужні молекули”.

За допомогою цього методу, команда з Кембриджа створила сполуки для націлювання на кишені на поверхні агрегатів, які відповідають за експоненціальне поширення самих агрегатів. Ці сполуки виявилися в сотні разів потужнішими та набагато дешевшими у розробці, ніж ті, про які повідомлялося раніше.

“Машинне навчання справляє реальний вплив на процес відкриття ліків — воно прискорює весь процес виявлення найперспективніших кандидатів”, — сказав Вендрусколо. “Для нас це означає, що ми можемо розпочати роботу над кількома програмами відкриття ліків — замість однієї. Так багато можливо завдяки значному скороченню як часу, так і витрат — це захоплюючий час”.

Хоча ще потрібно провести додаткові дослідження та клінічні випробування, цей відкритий підхід до пошуку ліків може принести значний прогрес у лікуванні хвороби Паркінсона та подібних нейродегенеративних захворювань.

Марк Цукерберг визнав на внутрішній зустрічі Meta, що розробка ШІ-агентів за останні чотири місяці не прискорилася так, як очікувала компанія. Водночас він прогнозує, що інвестиції в ШІ почнуть давати помітніші результати протягом наступних трьох-шести місяців.

США відновили постачання доларів до Іраку після кількамісячного призупинення. Раніше Вашингтон зупинив готівкові виплати, пов’язані з нафтовими доходами, а також частину безпекової допомоги через атаки на американські інтереси.

Імміграційні органи США за п’ять днів затримали 10 тис. людей, яких вважають такими, що перебувають у країні незаконно. За даними джерел, новою ціллю для ICE є щонайменше 2 тис. затримань на день.

В ефіопському місті Хоссана жителів змушували вбивати власних собак після того, як троє дітей померли від сказу, а ще 80 людей потрапили до лікарні після укусів. За оцінками місцевого ветеринара, за кілька днів могли знищити до 450 тварин.

Адміністрація Дональда Трампа розглядає можливість обмежити в’їзд до США для вагітних іноземок. У Білому домі заявляють, що хочуть боротися з “пологовим туризмом” після того, як Верховний суд відхилив спробу президента скасувати громадянство за правом народження.