У Південній Кореї озвучили втрати військ КНДР на Курщині
Джерело: Reuters
За оцінками розвідки Південної Кореї, у боях проти України у Курській області РФ загинуло щонайменше 100 північнокорейців, ще близько 1000 поранені.
Такі високі втрати, вважають у Сеулі, пов’язані з тим, що військові з КНДР не мають досвіду ведення безпілотної війни, а також не орієнтуються на місцевості, де беруть участь в боях.
Напередодні американський посадовець на умовах атомності повідомляв, що летальні втрати північнокорейців становлять кілька сотень. У Південній Кореї таку різницю у підрахунках вбитих солдатів КНДР пояснили тим, що дані їхньої розвідки “відносно консервативні”.
“Повідомляється, що загинуло не менше сотні осіб, а кількість поранених наближається до тисячі”, – сказав член парламенту Південної Кореї Лі Сон Квон.
Він додав, що спостерігаються ознаки того, що КНДР готується до додаткового розгортання військ, а за їхнім навчанням спостерігає лідер Північної Кореї Кім Чен Ин.
Також південнокорейська розвідка підтверджує дані України і США про те, що Росія використовує північнокорейців у великій кількості саме на Курському напрямку.
- Служба безпеки перехопила розмови росіян, у яких вони розповідають про втрати серед північнокорейських солдатів у Курській області РФ.
Після того як суд заборонив “Слідству.Інфо” та ЦПК поширювати інформацію про майно брата директора Державного бюро розслідувань Олександра Сухачова, це зробили інші медіа. Переказуємо основне з журналістського розслідування.
Міністерство юстиції України визначило найпопулярніші чоловічі та жіночі імена, якими українці найчастіше називали новонароджених дітей у першому півріччі 2026 року.
Низка телеканалів відмовились транслювати в прайм-тайм промову президента США Дональда Трампа щодо нібито фальсифікацій на виборах. Після цього він пригрозив позбавити їх ліцензій.
Минулої доби, 16 липня, війська РФ обстрілювали правобережжя Херсонської області з артилерії, тактичної авіації, застосовували БпЛА різних типів. Внаслідок атак одна людина загинула, є поранені.
За допомогою системи машинного навчання вчені проаналізували 2,6 мільйона наукових робіт про рак, опублікованих у період з 1999 по 2024 рік, і позначили понад 250 000 статей як підозрілі.